ຂ່າວ
-
ເປັນຫຍັງ Excavator Rubber Pads RP500-171-R2 ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບປະສິດທິພາບ
ການຂຸດຂຸມຕ້ອງປະເຊີນກັບສະພາບທີ່ເຄັ່ງຄັດປະຈໍາວັນ, ແລະທ່ານຕ້ອງການອົງປະກອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຮັດວຽກໄດ້ອຍ່າງລຽບງ່າຍ. ແຜ່ນຢາງ RP500-171-R2 ໂດຍ Gator Track Co., Ltd ສະຫນອງການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ທ້າທາຍ. pads ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຫັດຖະກໍາດ້ວຍວັດສະດຸທີ່ກ້າວຫນ້າເພື່ອທົນທານຕໍ່ການສວມໃສ່ແລະ tear, ຮັບປະກັນ ...ອ່ານເພີ່ມເຕີມ -
ວິທີການປະເມີນຜູ້ສະຫນອງການຕິດຕາມຢາງ: 7 ລາຍການກວດກາທີ່ສໍາຄັນ
ການເລືອກຜູ້ສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຕິດຕາມຢາງພາລາສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການດໍາເນີນທຸລະກິດຂອງທ່ານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຜູ້ສະຫນອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຮັບປະກັນການຕິດຕາມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາແລະປັບປຸງການປະຕິບັດອຸປະກອນ. ແທຣັກຖືກອອກແບບເພື່ອການໃຊ້ງານທີ່ລຽບງ່າຍ ຫຼຸດຜ່ອນການສັ່ນສະເທືອນ, ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງທ່ານ...ອ່ານເພີ່ມເຕີມ -
OEM Track Pads: ໂອກາດການສ້າງຍີ່ຫໍ້ສໍາລັບຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍອຸປະກອນ
ແຜ່ນຕິດຕາມ OEM ໃຫ້ທ່ານມີໂອກາດທີ່ຈະໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດທີ່ແອອັດ. ອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນແຕ່ຍັງເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະແດງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ພວກມັນ, ທ່ານສາມາດສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຊື່ສຽງຂອງທ່ານເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄື່ອງຈັກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານ ...ອ່ານເພີ່ມເຕີມ -
5 ຄວາມຜິດພາດອັນດັບຕົ້ນໃນເວລາທີ່ການຜະລິດເສັ້ນທາງຢາງພາລາຈາກຈີນ
ແຫຼ່ງທີ່ມາຈາກຈີນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວາງແຜນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ໂດຍຈີນໄດ້ປະກອບສ່ວນ 36% ເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດຢາງພາລາທົ່ວໂລກ, ໄດ້ກາຍເປັນຜູ້ມີບົດບາດສຳຄັນໃນອຸດສາຫະກຳນີ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນໍາທາງຕະຫຼາດນີ້ໂດຍບໍ່ມີການກະກຽມສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມຜິດພາດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນທຸລະກິດທົນທຸກຈາກການຊັກຊ້າ, p.ອ່ານເພີ່ມເຕີມ -
ເສັ້ນທາງກະສິກຳທີ່ຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້ທາງຊີວະພາບ: ປະຕິບັດຕາມຄຳສັ່ງປົກປ້ອງດິນ EU ປີ 2025 ດ້ວຍຢາງທຳມະຊາດ 85%.
ສຸຂະພາບຂອງດິນແມ່ນພື້ນຖານຂອງກະສິກໍາແບບຍືນຍົງ. ຄໍາສັ່ງການປົກປ້ອງດິນຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ 2025 ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການຜະນຶກດິນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ດິນອຸດົມສົມບູນ, ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພນໍ້າຖ້ວມ, ແລະປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ໂລກຮ້ອນ. ຫຼາຍປະເທດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບຂາດຂໍ້ມູນສຸຂະພາບດິນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫານີ້ ...ອ່ານເພີ່ມເຕີມ -
AI-Driven Excavator Track Wear Prediction: ຄວາມຖືກຕ້ອງ 92% ກັບຂໍ້ມູນພາກສະໜາມຂໍ້ຂັດແຍ່ງຢູເຄຣນ
AI ໄດ້ປະຕິວັດວິທີທີ່ທ່ານເຂົ້າຫາການບໍາລຸງຮັກສາເຄື່ອງຈັກຫນັກ. ໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບການສວມໃສ່ແລະປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມ, AI ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງ 92% ທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈໃນການຄາດຄະເນການສວມໃສ່ຂອງເຄື່ອງຂຸດ. ຄວາມເປັນຈິງນີ້ແມ່ນມາຈາກການລວມເອົາຂໍ້ມູນໃນໂລກຕົວຈິງທີ່ເກັບກຳມາຈາກເຂດຂັດແຍ້ງຂອງຢູເຄຣນ....ອ່ານເພີ່ມເຕີມ